银行智能运维解决方案

银行线上应用的快速发展，导致整体业务的复杂度逐年加大。

云原生架构正被越来越多的银行客户所采纳。现有IT环境加上云原生环境将会在一段历史时间内共存。在云原生环境下，原有单体应用被拆分为多个微服务，更多的服务间调用依赖于网络，在网络中将传送更多有价值的互联数据，与此同时运维难度也进一步加大了。

智能告警

• 服务水平监测：即阈值告警，用于对业务应用有明确服务水平要求的场景。

• 可用性监测：针对诸多业务量小、不连续的业务场景，用于监测指标震荡或持续无业务的场景。

• 异常监测：即智能基线算法，用于监测有规律性重复的业务行为。

• 突发变化监测：用于监测日常无规律小幅波动属于正常的业务，但大幅波动诸如连续的上升/下滑属于异常。

• 紧急事件监测：用于监测特定字段值，这些字段值表征明确的关键/严重事件发生，需要更快的发现和作出响应。

智能故障定位

智能故障定位的前提是要满足获取到所有关键路径上的关键设备的网络原始数据包，结合逻辑运算自动定位根因节点，快速界定故障问题范围：

• 是应用问题，还是网络问题？
• 是运营商线路问题，还是用户数据中心内部问题？
• 是分行网点问题、分行上联数据中心问题、还是数据中心内部问题？
• 是银行自建权威DNS问题、负载均衡问题、还是防火墙问题，还是WAF问题？

定位到根因节点后，可以一键生成根因分析报告，获得分析结论。