云起·智采 Netis CloudProbe

云原生可观测性智能采集

云原生2.0时代,需要从资源与应用的角度建立统一的可观测性

云原生时代,业务系统架构持续变革,在经历了早期的单体架构、SOA架构后,随着K8s与容器技术的发展,微服务架构已经成为企业新一代业务系统发展的主要方向。云原生也逐渐从“以资源为中心的1.0时代”,迈入“以应用为中心的2.0时代”。

微服务架构下,业务系统模块各自独立,相互之间通过Service Mesh通信,拆分后的微服务架构可以独立运行,并通过微服务编排技术、微服务框架等组合成完整功能的业务系统。

同时,运维工作也逐渐分化为传统运维与平台运维。在面向云原生的运维场景中,各个团队都需要支持纵向流量的采集功能,从而实现云网全栈式的统一可观测。

云起·智采 Netis CloudProbe

天旦新一代的智能云网流量采集与管理产品

流量采集器

Netis PacketAgent

流量中继器

Netis CloudProbe vTAP

流量管理控制平台

CloudProbe Manager

“智采”主要聚焦云网流量全栈、全量、全链路的采集与汇聚,基于云原生的资源与应用视角,通过精准的流量控制,广泛覆盖源端流量、末端流量,实现云分流、云适配与云可控,满足精细化的业务运营管理需求,为实现云原生可观测性提供基础。

智采 · 三大关键能力

云分流

  • 可通过API获取云资源清单,并按照云内资源定义VPC、VSwitch、Namespace、Service等实现智能流量过滤。
  • 支持对流量按需裁切、去重,并通过GRE、VXlan隧道封装技术与可靠性传输队列进行流量分发。

云适配

  • 可适配云原生业务环境,通过主动机制实现注册、策略拉取的轻量化交付,并有效规避云网限制,保障云网安全持续运行。
  • 在采集过程中,通过数据包染色机制,可实现云内资源的重定向,由此简化消费平台的读取复杂性,为上云提供坚实基础。

云可控

  • 采用零业务侵入、零代码写入的部署方式,通过自限熔断算法,保障天旦智能运维产品在云内的稳定运行。
  • 为避免对云上业务的侵扰,终端采集器采用非业务侵入式的部署方式,规避对业务的持续性影响。

两大机制驱动的核心优势

可靠性传输机制

 

“智采”采用可靠性传输机制并结合队列机制,将原来1%的误差降低到0.1%以下,准确率提升了10倍以上。

在某大型商业银行的合作中,“智采”的可靠性传输机制,为业务性能分析场景提供了高质量的数据源保障。通过跨越Overlay/Underlay的流量采集与处理机制,显著减少了传输过程中的数据包丢失率。

资源动态扩缩适配机制

 

  • 通过订阅机制,可快速获取资源的动态变化,并及时更新监控信息,提升监控完整度。
  • 云上资源对象取代服务端IP,以全新云原生视角观测业务持续性。

升级 eBPF 采集技术,实现全链采集

  • 全面覆盖监控:云上零售业务、云下对公业务的全链流量采集。
  • 适配云上业务监控:可提供业务Service级别的流量采集
  • 多段关联:传统环境与云上系统节点

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