NPM，让网络排障变得简单
To网络运维工程师：你今天又被投诉了吗？
有些问题虽然日常，却令运维时时头疼。
网络运维工程师小A刚刚走上“网络背锅侠”的道路没多久，就遇到不少让网络老司机们头疼不已的投诉。对照一下，你是否也经常遇到这些投诉？
网络日常投诉之“邮件去无踪”
第一步，他根据网络拓扑和业务访问逻辑，对关键节点（防火墙前后、光电转换器前后的3个捕获点）进行数据采集和筛选。
第二步，用分析工具打开3个捕获点抓到的数据包，数据分析显示捕获点1、2的丢包数量相同为35且大于捕获点3（20个），因此推断捕获点2与3间有异常。
第三步，用dali软件打开捕获点2、3的数据包，发现某数据在捕获点2上有捕获，在捕获点3上却没有。显然，部分数据在通过捕获点2后没有到达捕获点3。
第四步，为了确定准确的丢包位置，他对数据包TCP标志做精确验证。用dali工具对捕获点3的数据包进行分析，确认丢包位置在捕获点3前。
第五步，定位捕获点2。捕获点3前没有捕获的数据在捕获点2上有数据，根据收集的网络与业务拓扑信息，确认光电转换器存在问题。
最终，他更换了光电转换器。至此，小A松了一口气，脑子里不断回忆KK的排障过程，内心却隐隐担忧。
网络日常投诉之“业务系统慢”
果不其然，没多久小A又收到一起投诉。
业务人员：“刚刚我从业务开通平台访问智能平台，业务开通速度慢到崩溃，你们网络出问题了？快快快，客户可等不了。”
怕耽误业务部门的工作，小A果断寻求老专家KK，却发现他临时出差，只好找了另一位资深前辈Joe。Joe安抚他“别着急，我来看看”：
首先，根据网络和业务拓扑针对合适的数据捕获点进行抓包分析。
其次，用分析工具打开数据包，发现数据包中有上百个会话。他找了一个持续时间较长的会话，发现响应时间较长，而其它会话也是类似情况。
再次，他用Wireshark打开数据包，按数据包间隔时间排序，发现超过1秒时间间隔的非常多，需逐个分析。着重关注服务端（智能平台）的返回间隔，因为开通平台返回间隔长有可能是正常的客户端等待时间。
之后，他又用Dali打开数据包，通过Dali基于数据流的分析，找到服务端返回时间长的时间间隔，直接对其进行配置，将超过1秒通过的用红色标记显示出来。客户端请求数据后，服务器很快返回ACK，证明网络延时正常，过了1秒多，服务端才返回业务数据。
他继续打开其它数据包，发现服务器返回时间间隔较长，再次确认网络延时正常。开通平台访问智能平台慢，是因为智能平台返回时间较慢。最终排除网络问题，是智能平台服务器自身的问题，Joe立即请求对应同事处理。
问题得到了完美解决，小A虽然如释重负，心中却五味杂陈。如果没有专家KK和Joe，该如何解决这些问题呢？
天旦网络性能管理NPM，让网络排障变得简单
Packets never lie（数据包从不说谎）。天旦网络性能管理NPM，基于网络流量进行网络性能监控与分析，赋予运维工程师专家级的网络排障、故障分析能力。
案例一挑战：网络故障的定位分析难
天旦NPM的解决方案：智能化的故障告警与诊断
有效的告警，是高效运维的核心目标之一。独有的专利告警模拟功能，基于大数据分析技术，通过海量历史数据的模拟推演，帮助管理人员快速定义精准的告警阈值，大幅提升运维效率。
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天旦NPM的解决方案：全网流量可视化，使关键线路和设备具有深度可视性
天旦NPM系统使用原始网络数据和高精度的 Xflow 流数据，为企业数据中心的重要链路、关键应用交付设备提供深入、精准的流量、连接、TCP 行为等统计指标，时刻掌握从线路负载到网络服务性能的全面信息。
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