一文看懂云原生架构的演变过程

你所看到的K8s只不过是云原生的冰山一角,云原生不是工具,而是体系架构和生态,是一套系统解决方案,更是标准基础设施。

 

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从“Go Cloud”到“In Cloud”,云中业务保障离不开它!

云原生应用的初期,企业面临技术选择与管理复杂等多重挑战,而可观测性是提升云原生业务运营效率的重要保障。

 

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一文读懂“监控”与“可观测性”的区别

尽管“监控”是可观测性能力的一部分,而“主动发现”才是“可观测性能力”的关键。通过综合运用排错、剖析与依赖分析能力,实现全链路监控。

 

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用天文望远镜,观测云原生

2019年是云原生理念和技术普及的元年,2020年是云原生的全面应用之年,未来云原生将成为新常态。云原生时代,运维须具备可观测性能力。

 

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混合云环境、流量采集与分析监控,分开规划是一个好主意吗?

保障业务稳定高效运行是混合云环境性能监控的核心目的之一,而将流量采集与分析监控分开规划会产生一系列问题。

 

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混合云环境的虚拟流量采集方案应如何选?

如何部署全流量覆盖、无业务入侵、资源消耗低、采集性能高,同时无缝对接运维应用平台的采集系统,这是混合云环境流量采集方案选择时需要考虑的关键问题。

 

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云环境性能监控三步走,你走到了哪一步?

从网络数据的采集、转发与存储到对网络数据指标进行深度解析,再到基于原始数据包的跟因分析,云环境性能监控三步走缺一不可。

 

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Agent VS 网络数据,云中业务性能监控有何不同?

无论是云环境还是传统物理环境,保障业务连续性、可用性、稳定性都是运维的核心价值与意义。因此,构建云中业务性能监控体系,保障云中应用可靠性与运行质量成为运维部门的工作难点。

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