天旦出席MWC2023世界移动通信大会

如果有人知道DBS数字化之旅的代号叫Gandalf，而我就是Wizard。我是Netis的联合创始人兼首席产品官。今天我的演讲主题是“金融业务级AIOps解决方案”，这肯定会增强SRE团队的数字实力。希望我能成为所有数字化转型之旅的魔杖。

天旦是一家专注于业务性能分析和网络性能分析的公司，已经将近有二十年了。我们在这个行业做了大量的投资。目前，全球已有200多家银行选择了我们的解决方案，每天去分析交易和网络性能。今天我向各位介绍的我们与华为合作的解决方案，实际上已经得到了Gartner公司的认可。从2018年到2022年，我们都是AIOps领域的Sample Vendor。

就如Augusto刚才所说，我们有很多遗留系统。美国最大的保险公司之一的CIO曾告诉我，他们的IT环境就像IT博物馆。如果你想从IT历史里学点什么，你可以去那里，你可以看到更多。

实际上，作为一个消费者，我们仅仅体验到了数字化转型的所有好处。但是，作为银行，我们需要为客户提供服务。事实上，这对他们来说是一个巨大的挑战。

举个例子，比如有了在线贷款业务，客户很容易就能拿到钱。首先，我只要进入激活页面，做一些风险评估，得到了我的信用，就可以拿到钱了。这很简单。但在简单的背后实际上是复杂的。

当我们谈论复杂性时，我们谈论的是多云策略、我们谈论的是容器、我们谈论的是我们非常复杂的数据中心网络环境。试想一下，我们现在已经有了基础设施，就像Cisco ACI。在Cisco ACI之上，我们有VMware NSX。在VMware之上，我们有容器IBM OpenShift。实际上，它是一个vxlan上的vxlan上的vxlan…对我们来说排障是非常复杂的。如果出了问题，是什么问题？不同的人在谈论不同的语言。我们需要把它们统一起来。

我们提供了一个非常直观的业务处理流程。首先，我们需要看看用户体验如何。如果我们发生了IT中断，业务受到了怎样的影响。然后，我们可以深入到应用层，我们可以看到具体的业务应用、交易量如何、可用性如何、响应时间如何。然后，我们可以看到它是否受到网络的影响，是Overlay网络还是Underlay网络。最后，我们可以深入到设备层看看端口的性能如何。

这正是这个解决方案的美妙之处。我们之所以能识别这些，这是因为我们可以分析超过2400种不同的协议。无论你使用的是什么核心银行，比如 TEME‎NOS，比如 Oracle FLEXCUBE、SAP核心银行，我们都可以分析。

如果你有一些分布式数据库，假设你想从大型机上的DB2迁移到MariaDB或者华为GaussDB，我们可以分析它的性能而不消耗任何资源。因为我们能够读懂数据包。

这就是这个解决方案的美妙之处。通过运用这个解决方案，事实上能够让不同的角色都获得受益。

第一个，毫无疑问是网络团队。

如果我是基础设施的负责人，我正坐在数据中心里。现在有人打电话给我说，应用程序出问题了。出了什么问题？

无论是网络方面的问题还是应用方面的问题，都将非常简单。我只需要在系统中输入IP地址，就会告诉你，这是网络的延时、这是网络的质量、这是响应时间。

我们能做到这一点是因为我们可以提供行业领先的探针。我们可以帮助你分析每秒100G的数据，并且完全可扩展。

以上是对基础设施团队的好处。

第二个，是SRE团队。

现在我们还可以为应用团队带来价值，而不消耗任何资源，因为我们可以分析所有的应用协议。应用程序A与应用程序B进行会话，我们可以端到端地分析应用性能，我们可以告诉你这个JBoss消耗了大约多少毫秒，而数据库消耗了剩下的时间。

那么传统的做法呢？如果你有MariaDB或者Oracle数据库或者DB2，其实都是一样的，它们在主机上运行都是非常昂贵的。这就像一个悖论。我只是想分析数据库的性能，但是我必须打开tracing，打开tracing肯定会消耗数据库的资源，尤其是运行在大型机上的数据库，尤其昂贵。

但我们的方案不需要这样做。我们只需要看到应用与数据库的会话，对协议进行解码，然后我们就可以告诉你性能。这正是这个方案美妙之处。

最后，是我们的业务线。

我们可以告诉你用户体验怎么样。想要改善用户体验，衡量用户体验必须是第一步。所以这就是我们可以做到的。基于这些数据，我们可以改善用户体验，为此我准备了一个简短的demo。

根据业务处理流程，正如你所见，在Netis的面前是不同团队的合作，他们需要一起找出问题所在，这绝对是非常耗费时间的。想想如果我们身处IT博物馆里，我们需要看到不同的团队，就像网络团队、应用团队、数据库团队、大型机团队，他们需要一起工作找出问题在哪里。

但是，通过Netis的网络技术，现在我们可以自上而下地看到，首先是受到影响的业务，然后我们可以看到应用的性能怎么样，接下来我们可以深入探究网络层看到overlay性能和underlay性能，最后可以深入到设备层看到端口是否受到影响。这就是美妙之处，我们可以节省大量的时间，去享受生活。

让我为大家举几个例子。

第一个，是最大的商业银行之一。

我们可以看到他们在两个数据中心都部署了我们的解决方案。通过这个解决方案，我们为他们建立了将网络监控作为一种服务。我们可以分析所有的服务事故，并且可以看到两个数据中心的性能状态。这个银行拥有了一次非常成功的数字化转型之旅。我们帮助他们分析每秒成千上万的流量以确保可用性，并为客户提供最佳的用户体验。

另一个是我们带给他们的核心技术。可以看到他们的网络环境已经变得非常非常复杂。我们帮助他们分析underlay和overlay的性能，同时还提供了一个非常独特的功能来确保安全性，这就是动态切片。我们为网络分析智能识别每种数据包，仅保留各种类型的TCP头，而对负载进行了切除，以此保证安全。这是我们做到的。想想看即使在1G网络中每秒也有140万个数据包，100G会怎么样？而我们做到了。

还有一个很酷的事情是我们为网络团队提供了类似谷歌搜索一样的功能，所以它会非常简单，只需要输入IP地址，我们就可以告诉你网络质量怎么样、网络延迟和应用延迟如何。非常易于使用，节省很多时间。

另一个案例是北京银行。

北京银行是中国最大的商业银行之一。你可以看到工作流非常直观。你首先看到的是一个ECC仪表板，这是一个全局视角，你可以看到所有的业务。一旦出现问题，我们可以直接去到应用视图，看到交易量、用户体验、网络延迟等等。同时，我们还会给你一个类似谷歌地图的表达方式，这让你能够很容易识别是否有网络拥堵。最后，我们可以去设备层，恢复服务就会变得非常容易。就像Jason说的，一分钟识别、 三分钟定位、五分钟恢复。

利用我们与华为共同开发的技术，这就是我们想要呈现给银行客户的业务级AIOps解决方案。我们可以同时跨越传统架构和云，无论是公有云还是内部部署的。我们也可以跨越网络设备、应用和传统大型机，而不消耗任何资源。希望你们喜欢！

我们希望能够为数字化转型的旅程保驾护航。

非常感谢！