天旦再次入选2022 Gartner AIOps 样板厂商

近日，Gartner发布“Hype Cycle for ICT in China, 2022”（2022年中国ICT技术成熟度曲线报告，编号：G00770948）。天旦作为云原生智能运维的领军企业，入选 AIOps 样板厂商。

AIOps超越人力，应对运维复杂性

“十四五”规划发布以来，中国正在加紧规划新的数字基础设施，包括5G网络、人工智能（AI）和工业互联网等。随着一系列新举措的推出，对中国企业的ICT部门带来影响。报告列举了20多项热门技术与应用趋势，分析其成熟度与应用度，并列举各领域富有代表性的企业，为中国CIO的决策提供权威参考。

在Gartner 2021年的《Market Guide for AIOps Plaform》报告中曾写道：没有AIOps的IT运维是没有未来的。在本报告中，AIOps的重要性再次被提及：

“由于应用程序的复杂性不断提高、监控工具的数量激增、度量的数据量和数据类型持续增加，这些因素让IT运维的复杂性从收集数据转移到了理解数据。AIOps平台应用机器学习和数据分析，能够以近实时、大规模、超出人类能力的方式，对各种度量指标进行分类和聚类。”

目前，AIOps已被应用于ITOM多个层面。同时，在诸多因素的促进下，市场对AIOps平台能力的需求正在不断加速并带动其发展，如：伴随中国大型企业数字化转型的进程，内部资产、混合云等构成了更加复杂的IT资产组合；对监控的不断优化与对可观性的追求越加深入；应用性能管理（APM）和数字体验监控（DEM）要求从应用运行到业务体验的监测视角，以及近实时的数据分析能力；更高的可用性和更快的响应能力等等。AIOps平台通过分担事件分类、根本原因分析和解决方案识别等一系列机械任务来实现敏捷性。这既可以加快运维人员对常见问题的响应，又可以将创造力留给优先级更高的新挑战和新业务。根据优先级矩阵分析可以看到，中国AIOps市场将在2-5年内快速成长并得到广泛落地。

然而，Gartner也指出，中国智能运维的发展仍面临着挑战，如：AIOps对数据质量有极高的要求、中国目前复杂的项目定制与交付过程、中国企业更本地化的IT堆栈等，都将阻碍AIOps的高效落地。

天旦，“智解” 智能运维难题

天旦从事AIOps研究已有20余年，基于成熟的互联数据技术，通过采集和分析网络流量数据，实现即刻落地的业务级智能运维，快速帮助用户跨越混合云、云原生等复杂IT架构，实现面向不同层级的智能监控与分析。

面向云原生智能运维领域的挑战，天旦已推出全球首个全栈可观测性技术标准：Netis Telemetry（简称“NTel”），通过将云中观测数据进行标准化与统一化处理，进而实现快速的数据传输与极高的数据处理性能，以此解决现有云原生可观测性技术覆盖面狭窄、可扩展性有限的难题。同时，基于Ntel技术底座的“天旦云原生智能运维产品线”，则从云流量的采集、管理、观测分析、性能分析等多维视角，赋能云原生运维实践与可观测性，让AIOps在云原生环境也能可靠落地。

天旦凭借在AI技术领域的领先性，已连续多年上榜 Gartner市场指南《Market Guide for Artificial Intelligence Startups, Greater China》，受到权威专家的认可。

目前，天旦智能运维产品已在国内广泛应用于银行、证券、保险、电力、制造、政府等领域，并正在与合作伙伴积极联手一起走向世界。在7月举办的“华为全球智慧金融峰会2022”活动上，天旦作为华为解决方案合作体系的重要伙伴出席大会，为华为解决方案提供AIOps助力。会上，华为推出基于“MEGA（多域协同、高效、绿色、自治）”的金融数字基础设施方案，现场呈现了与天旦的AIOps智能运维解决方案。

《华为&天旦业务级智能运维联合解决方案》发布于2021 年6月，自发布至今，已经携手从国内走向海外，与十多个国家的金融客户展开合作，并在海外头部银行大规模投产。